Secretos pesquisadores de inteligência artificial do Google revelaram um computador que eles esperam um dia ser capaz de programar-se.
Desenvolvedores do secretismo DeepMind start-up do Google, que comprou por 400 milhões dólares no início deste ano, estão tentando imitar algumas das propriedades de curto prazo memória de trabalho do cérebro humano.
Ao combinar a forma como os computadores comuns trabalhar com a forma como o cérebro humano funciona, os pesquisadores esperam que a máquina vai aprender a programar em si.
Descrito como um "Neural Turing Machine ', pode aprende que armazena memórias, e depois recuperá-los para executar tarefas lógicas além daqueles que tenha sido treinado para fazer.
"Nós introduzimos o Neural Turing Machine, uma arquitetura de rede neural que tem inspiração de ambos os modelos de memória de trabalho biológica eo design dos computadores digitais", escreveram os pesquisadores.
"Nossos experimentos demonstram que é capaz de aprender algoritmos simples de dados de exemplo e de usar estes algoritmos para generalizar bem fora do seu regime de treinamento."
O novo computador é efectivamente um modelo de rede neural, que foi adaptada para trabalhar com uma memória externa.
O resultado é um computador que aprende como ele armazena memórias e pode recuperá-los mais tarde para realizar tarefas lógicas além daqueles que tenha sido treinado para fazer.
"Nós estendemos as capacidades de redes neurais acoplando-os a recursos de memória externos,
que eles podem interagir com processos de atenção por, a equipe escreveu.
"O sistema combinado é análogo a uma arquitetura de Turing Machine ou Von Neumann mas é diferenciável fim-toend, permitindo que ele seja eficiente treinou com gradiente descendente.
"Os resultados preliminares demonstram que Neurais Máquinas de Turing pode-se inferir algoritmos simples como copiar, classificação e recuperação associativa a partir de exemplos de entrada e saída
Na semana passada, a gigante de tecnologia da Califórnia revelou que tem se uniu a dois de inteligência artificial (AI) equipes da Universidade de Oxford para ajudar as máquinas a entender melhor os usuários e melhorar os sistemas de reconhecimento visual usando o aprendizado profundo.
Esta parceria segue relatórios do Google também está desenvolvendo chips de Superfast 'quantum' modelados sobre o cérebro humano, para fazer pesquisas e software mais intuitivo.
"É um momento muito emocionante para a pesquisa AI estes dias, e progresso está sendo feito em várias frentes, incluindo reconhecimento de imagem e compreensão da linguagem natural", escreveu Demis Hassabis, co-fundador da DeepMind e vice-presidente de engenharia do Google em um blog pós .
Estamos muito contentes de anunciar uma parceria com a Universidade de Oxford para acelerar os esforços de pesquisa do Google nessas áreas."
Google DeepMind estará trabalhando com dois grupos de pesquisa de IA de Oxford.
Professor Nando de Freitas, Professor Phil Blunsom, o Dr. Edward Grefenstette eo Dr. Karl Moritz Hermann, que se uniram no início deste ano para co-encontraram azul escuro Labs, estará conduzindo pesquisa para ajudar máquinas entender melhor o que os usuários estão dizendo a eles.
Também fez parte da equipe DeepMind será Dr Karen Simonyan, Max Jaderberg e Professor Andrew Zisserman, especialistas em sistemas de visão computacional.
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| O Google também está supostamente trabalhando em um chip de computador quântico 'super-rápido, como parte da sua visão de um dia ter as máquinas pensar como humanos. O grupo com sede na Califórnia fez uma parceria com os principais físico John Martinis para construir processadores baseados em teorias quânticas, que potencialmente podem trabalhar de maneira semelhante ao cérebro humano |
Como co-fundadores da Visão Factory, o seu objectivo é o de melhorar os sistemas de reconhecimento visual usando o aprendizado profundo.
Dr Simonyan e Professor Zisserman desenvolveu um dos sistemas de vencedores na recente 2.014 IMAGEnet competição.
Google DeepMind contratou todos os sete fundadores destas startups com os três professores titulares nomeações comum na Universidade de Oxford, onde eles vão continuar a gastar parte de seu tempo.
"Essas parcerias emocionantes sublinhar quão comprometido Google DeepMind é para apoiar o desenvolvimento do Reino Unido academia eo crescimento de fortes laboratórios de pesquisa científica", continuou o Sr. Hassabis.
Como parte da colaboração, o Google DeepMind estará doando para estabelecer uma parceria de pesquisa com o Departamento de Ciência da Computação e do Departamento de Engenharia da Universidade de Oxford.
"Estamos muito contentes de acolher estes pesquisadores de aprendizado de máquina extremamente talentosos para a equipe do Google DeepMind e está animado sobre o potencial impacto dos avanços sua pesquisa vai trazer", concluiu o Sr. Hassabis.
O Google também está supostamente trabalhando em um chip de computador quântico 'super-rápido, como parte da sua visão de um dia ter as máquinas pensar como humanos.
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| Google adquiriu empresa de inteligência
artificial DeepMind em janeiro |
O grupo com sede na Califórnia fez uma parceria com os principais físico John Martinis para construir processadores baseados em teorias quânticas.
A nova contratação é parte de uma "iniciativa hardware 'para projetar e construir fichas que operam em níveis sub-atômicas de forma que os torna muito mais rápido do que os processadores existentes.
Computadores padrão lidar com dados binários expressos em zeros e uns. No entanto, a computação quântica usa o comportamento das partículas subatômicas para codificar os dados.
Especialistas acreditam que um bit quântico, que pode ter dois estados ao mesmo tempo, pode ser capaz de enorme melhorar a velocidade e poder de computação.
Professor Martinis atualmente trabalha na Universidade da Califórnia, Santa Barbara, e é um dos pesquisadores mais prolíficos na área de inteligência artificial.
Mas o Google também está ciente dos perigos envolvidos com AI e aprendizagem de máquina.
Tanto é assim que, em janeiro, criou um conselho de ética para supervisionar seu trabalho nestas áreas.
O conselho de ética é garantir os projetos não são abusadas.
O conselho de ética DeepMind-Google está definido para criar uma série de regras e restrições sobre o uso da tecnologia.
